عکس| آرواره ۱.۳متری شکارچی غول‌پیکر
تاریخ انتشار: ۴ آبان ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۹۶۵۸۷۲
آفتاب‌‌نیوز :
یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که یکی از اعضای جدید "سلسله" شکارچیان پلیوسور به مدت ۸۰ میلیون سال در بالای زنجیره غذایی اقیانوس‌ها بوده‌است.
هیولای دریایی به نام Lorrainosaurus، یک غول ژوراسیک (۱۴۵ تا ۲۰۱ میلیون ساله) با آرواره‌ای به طول ۱.۳ متر و بدن اژدری شکل از دسته پلیوسورها به نام Thalassophonea بود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
دانشمندان برای اولین بار فسیل‌های این هیولای دریایی را در سال ۱۹۸۳ کشف کردند. اما در یک مطالعه جدید که در ۱۶ اکتبر در ژورنال Scientific Reports منتشر شد، محققان دوباره بقایای آن را تجزیه و تحلیل کردند و دریافتند که این شکارچی متعلق به یک گروه از گونه‌های قبلا ناشناخته است.
طبق بیانیه‌ای که نویسندگان برای Live Science فرستاده‌اند، قدیمی ترین پلیوسور "مگا شکارچی" است.
دانیل مادزیا، یکی از نویسندگان، دیرینه شناس مؤسسه دیرین زیست شناسی در آکادمی علوم لهستان، به لایو ساینس گفت: «پلیوسوریدها فرمانروای دریاهای مزوزوئیک بودند.»
این فسیل ها در منطقه سابق لورن در شمال شرقی فرانسه کشف شدند. دیرینه شناس پاسکال گودفروت اولین بار آنها را در مطالعه کوتاهی در سال ۱۹۹۴ که در مجله Bulletin des Académie et Société Lorraines des Sciences منتشر شد، توصیف کرد. او این گونه را به سرده ای از پلیوسورها به نام Simolestes اختصاص داد و نام آن را S. keileni گذاشت.
S. keileni پس از سال ۱۹۹۴ مورد توجه کمی قرار گرفت، اما با پیشرفته‌تر شدن تکنیک‌های تحقیق فسیلی در سالهای پس از آن، نویسندگان مطالعه جدید تصمیم گرفتند آن را مجدداً بررسی کنند.
آنها دریافتند که چندین ویژگی فسیل‌ها، آنها را از سایر Simolestes شناخته شده جدا می‌کند، از جمله طحال‌های پهن تر و استخوان هایی در فک پایین.
فک پایین پلیوسور نیز حداقل ۰.۳۶ متر بلندتر از سایر گونه‌های Simolestes بود.
طبق این بیانیه، پلیوسورها با کوسه‌ها، لاک‌پشت‌های دریایی، سایر پلزیوسارها و غیره غذا می‌خوردند، بنابراین این موجود از این آرواره‌های عظیم برای خفه کردن انواع طعمه‌ها استفاده می‌کرد.
مدزیا گفت: «هر چه می خواست بخورد می‌توانست چراکه یکی از بزرگترین شکارچیان دریایی زمان خود بود.»
منبع: آفتاب
کلیدواژه: شکارچی غول پیکر اقیانوس ها دایناسورها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت aftabnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آفتاب» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۹۶۵۸۷۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی جهت‌گیری سیاسی افراد را از روی چهره تشخیص می‌دهد
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، از آنجایی که هوش مصنوعی با سرعتی طوفانی بر عصر دیجیتال تسلط یافته است، تعیین مزایا و معایب این فناوری چالش برانگیزتر شده است. این امر، تعیین استاندارد‌ها و سیاست‌های تنظیم فناوری را برای دولت‌های سراسر جهان دشوارتر کرده است.
اکنون، مطالعه جدیدی که توسط محققان دانشکده تحصیلات تکمیلی بازرگانی دانشگاه استنفورد انجام شده است به بررسی تأثیرات هوش مصنوعی بر تشخیص جهت‌گیری سیاسی افراد می‌پردازد. در این مطالعه نشان داده شده است که جهت‌گیری سیاسی می‌تواند توسط انسان یا هوش مصنوعی و با استفاده از تصاویر چهره افراد پیش‌بینی شود، حتی زمانی که عواملی مانند سن، جنسیت و نژاد در نظر گرفته شده باشند.
کشف ارتباط میان تمایلات سیاسی و ویژگی‌های چهره
پژوهشگران پاسخ‌های ۵۹۱ نفر از شرکت‌کنندگانی که پرسش‌نامه‌های سیاسی را پر کرده‌اند، مورد بررسی قرار دادند. آنها همچنین اسکن صورت افراد را توسط الگوریتم هوش مصنوعی و ارزیابی‌کننده‌های انسان بررسی و ارتباط بین مورفولوژی چهره و ایدئولوژی سیاسی را پیدا کردند.
این مطالعه همچنین ۳۴۰۱ سیاستمدار از ایالات متحده، بریتانیا و کانادا را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد.
به نظر می‌رسد هوش مصنوعی با ضریب همبستگی (r) برابر با ۰.۲۲ و انسان‌ها با ضریب همبستگی ۰.۲۱، می‌توانند به درستی جهت‌گیری سیاسی را پیش‌بینی کنند.
این دقت پیش‌بینی قابل توجه است، زیرا مقیاس جهت‌گیری سیاسی دارای سطح بالایی از همسانی داخلی (α کرونباخ = ۰.۹۴) بوده و با حذف همبستگی با متغیر‌های جمعیت‌شناختی مانند سن، جنسیت و نژاد تنظیم شده است.
نتایج نشان داد که توانایی فناوری تشخیص چهره برای پیش‌بینی جهت‌گیری سیاسی به طور مشابه با روش‌های پیش‌بینی موجود قابلیت پیش‌بینی را دارد.
نویسندگان تاکید کردند: این نشان دهنده ارتباط بین تمایلات سیاسی و ویژگی‌های ذاتی چهره است که تا حد زیادی خارج از کنترل فرد است.
بر اساس این مطالعه، دقت پیش‌بینی الگوریتم با ضریب همبستگی ۰.۳۱ بیشتر شد. این نشان داد که در نظر گرفتن متغیر‌های جمعیت شناختی با ویژگی‌های چهره می‌تواند به طور قابل توجهی توانایی‌های پیش بینی الگوریتم را بهبود بخشد.
در هنگام پیش‌بینی، این مطالعه ادعا کرده است که لیبرال‌ها دارای چهره‌های کوچک‌تر و ویژگی‌های متحرک به سمت پایین هستند، در حالی که محافظه‌کاران ویژگی‌های چهره متضادی را نشان می‌دهند.
قابلیت پیش بینی جهت گیری سیاسی از تصاویر استاندارد شده پیامد‌های مهمی برای حفظ حریم خصوصی، تنظیم فناوری تشخیص چهره و درک منشاء و پیامد‌های جهت گیری سیاسی دارد.
هوش مصنوعی جهت‌گیری سیاسی را از تصاویر چهره خنثی تشخیص می‌دهد
اکنون، این فناوری می‌تواند جهت گیری سیاسی افراد را فقط از روی تصاویر چهره خنثی آنها و علیرغم در نظر گرفتن عوامل جمعیتی مانند سن، جنسیت و قومیت تشخیص دهد.
این یافته‌ها منعکس‌کننده پیامد‌های سیاسی نظارت بیومتریک است که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند و تهدید جدیدی برای حریم خصوصی و استقلال سیاسی در عصر دیجیتال است.
محققان با تاکید بر نیاز فوری به مقابله با چالش‌های عصر دیجیتال، اظهار داشتند: یافته‌های ما بر ضرورت تشخیص و رسیدگی به خطرات احتمالی فناوری تشخیص چهره برای حریم خصوصی شخصی برای محققان، مردم و سیاست‌گذاران تاکید می‌کند.
این مطالعه در مجله امریکن سایکولوژیست منتشر شده است.
انتهای پیام/
علت فوت پزشک متخصص در استان فارس در دست بررسی است